Neuroimaging Foundation Modellen voor Betere Klinische Voorspellingen bij Multiple Sclerose

Van Hersenbeelden naar Uitkomsten: nieuwe Kunstmatige Intelligentiemodellen voor Geïndividualiseerde Klinische Voorspelling bij Multiple Sclerose
Bij multiple sclerose (MS) wordt de heterogeniteit van de klinische symptomen en progressie nog steeds slecht begrepen en moeilijk te voorspellen. 
Dit project maakt gebruik van geavanceerde hersenbeeldvorming en een nieuw kunstmatige intelligentie paradigma om hersenpatronen te onthullen die verband houden met MS-symptomen en patiënten met een hoger risico op verslechtering te identificeren. Door duizenden hersenscans te onderzoeken, streven onderzoekers ernaar een instrument te ontwikkelen om nauwkeurig te voorspellen hoe MS zich bij individuele patiënten kan manifesteren en ontwikkelen. Deze aanpak zou ons begrip van MS kunnen verbeteren en leiden tot meer gepersonaliseerde behandelingen.