Achtergrond afbeelding Achtergrond afbeelding darkmode

AI voor risicoschatting en zorgplanning bij hartfalen (Care-Heart)

Elke dag overlijden er 22 mensen aan hartfalen in Nederland. In de laatste levensfase ervaren veel patiënten meerdere ziekenhuisopnames, wat hun kwaliteit van leven vermindert en de zorgkosten verhoogt. Huidige richtlijnen verschaffen te weinig informatie over wanneer moet worden begonnen met het vooruit plannen van palliatieve zorg. Dit project pakt dit probleem aan door de ontwikkeling van een kunstmatige intelligentie (AI) voorspellend model dat de laatste 12 maanden van het leven bij hartfalenpatiënten kan voorspellen.

Doel

Het doel van dit onderzoeksproject is een geavanceerd AI-gestuurd model te ontwikkelen en te valideren, dat geïntegreerd met elektronische gezondheidsdossiers (EPD), nauwkeurig voorspelt wanneer een patiënt met hartfalen de eindfase nadert. Dit maakt tijdige overgang naar comfort-gerichte zorg mogelijk, wat de kwaliteit van leven verhoogt en onnodige ziekenhuisopnames en bijhorende kosten vermindert.

Aanpak/werkwijze

We voeren het project in 5 fasen uit: (1) ontwikkeling en validatie, (2) stakeholder input, (3) klinische evaluatie, (4) implementatie en (5) kosteneffectiviteit. We ontwikkelen het voorspelmodel met gegevens uit het Elektronisch Patiënten Dossier (EPD) van Amsterdam UMC en gekoppeld met het Amsterdam Huisartsen Netwerk (ANHA). We gaan input ophalen vanuit verschillende stakeholders om educatieve modules te ontwikkelen die gebruikt gaan worden bij de implementatie van het model in reguliere zorg. Het model wordt klinisch geëvalueerd in een virtuele trial, waarbij patiëntenverslagen worden geëvalueerd aan de hand van het AI-voorspelmodel en kosteneffectiviteit wordt berekend.

Samenwerkingspartners

Vanuit het Amsterdam UMC werken we samen met ANHA en Harteraad. Verder vragen we stakeholders zoals patiënten, cardiologen, huisartsen, hospicezorg en thuiszorg uit het veld om mee te denken tijdens de duur van het project. Deze stakeholders zijn belangrijk om alle belangen te vertegenwoordigen en de beste zorg te leveren voor patiënten met hartfalen. Harteraad vertegenwoordigt de belangen van patiënten. We zetten een vragenlijst uit binnen de Harteraad achterban om de wensen van patiënten op te halen.

Verwachte resultaten

De eerste resultaten van het project zijn een betrouwbaar voorspelmodel, dat gevalideerd is in 2 afzonderlijke ziekenhuizen en lokaal geüpdatet kan worden naar klinische, poliklinische en huisartsen setting. Het model integreren we in de klinische systemen van ziekenhuizen en huisartsen om de palliatieve zorg voor hartfalenpatiënten te verbeteren. We verwachten dat dit model leidt tot een significante vermindering van ziekenhuisopnames en een verhoogde tevredenheid onder patiënten en hun naasten door optimaal gepersonaliseerde en transmurale zorg. Dit heeft niet alleen een direct positieve impact op patiënten en hun families, maar ook op de efficiëntie van zorginstellingen en de professionalisering van zorgverleners.

ZonMw en specifieke aandoening en chronische ziekten

Dit project financieren we vanuit ons programma Palliantie. Het tijdig herkennen en bespreekbaar maken van het levenseinde helpt patiënten en naasten om over hun doelen, wensen en behoeften rondom de palliatieve fase na te denken, ook voor mensen met specifieke aandoeningen of chronische ziekten. Het is belangrijk dat zorgverleners tijdig en regelmatig hierover in gesprek gaan en dit inventariseren en vastleggen zodat de palliatieve zorg verbetert. Vanuit ons programma financieren we onderzoek naar handvatten voor proactieve zorgplanning en de toepassing daarvan in de zorgpraktijk.

Kenmerken

  • Projectnummer:
    10200012420024
  • Looptijd: 23%
    Looptijd: 23 %
    2025
    2028
  • Gerelateerde programma's:
  • Gerelateerde subsidieronde:
  • Projectleider en penvoerder:
    dr. A Uijl
  • Verantwoordelijke organisatie:
    Amsterdam UMC Locatie AMC

Beter passende palliatieve zorg met AI

Artificial Intelligence (AI) heeft potentie om de kwaliteit van zorg te verbeteren. In het Amsterdam UMC werken zowel Alicia Uijl (afdeling cardiologie) als Niels van Poecke (afdeling medische oncologie) aan projecten die AI inzetten om palliatieve zorg beter af te stemmen op de patiënt. Zij vertellen over de ontwikkeling van een AI-model en de inzet van AI bij rich pictures.