CoviChron: Covid-19 and Chronic illness interactions in transmission dynamics
Een COVID-19 infectie verloopt bij de meeste mensen mild. Dit in tegenstelling tot kwetsbare groepen, zoals mensen met een chronische ziekte. In deze groepen worden in verhouding meer mensen opgenomen in het ziekenhuis en is het risico op overlijden hoger. Het is belangrijk om in deze groep mensen in te kunnen schatten hoeveel infecties en ziekenhuisopnames er worden verwacht.
Doel
Het doel van dit onderzoek was het kwantificeren van de veranderingen in de transmissie van COVID-19 over tijd en de effecten van vaccinatie. Dit deden de onderzoekers voor Nederlanders met en zonder chronische ziektes. Het onderzoek bekeek ook welke vaccinatiegraad in verschillende leeftijd- en risicogroepen nodig is om een overbelasting van ziekenhuizen te voorkomen.
Werkwijze
De onderzoekers hebben met samenwerkingspartners mogelijke vaccinatiestrategieën onderzocht om de toekomstige extra ziekenhuislast door COVID-19 te bestrijden. Door het bij elkaar brengen van verschillende databronnen verzamelden ze de benodigde informatie om risicogroepen (mensen met en zonder chronische ziektes) mee te kunnen nemen in het model. Het project verbeterde een computermodel dat onderzoekers eerder hebben ontwikkeld en breidde dit uit. De onderzoekers hebben het model gevalideerd tegen ziekenhuisopnames in 2023-2024.
Samenwerkingspartners
De projectgroep bestond uit onderzoekers van UMC Utrecht, Tilburg University, RIVM, GGD Amsterdam, Amsterdam UMC, UvA, CBS en de Universiteit van Oslo. Daarnaast dachten patiëntenorganisaties, overheidsmedewerkers en het NIVEL mee.
Resultaten
Dit project heeft:
- Een nieuw model van COVID-19 ontwikkeld, dat interacties tussen verschillende leeftijd- en risicogroepen bevat. Het contactnetwerk is geschat op basis van RIVM PICO data;
- De infectie- en ziekenhuisopnamelast voor de eerste 2 jaar van de pandemie geschat voor groepen op basis van leeftijd en het risico op ernstige ziekte.
De gesimuleerde scenario’s laten zien dat het enkel vaccineren van personen met risico op ernstige ziekte onvoldoende is om overbelasting van ziekenhuizen tijdens een najaarsgolf te voorkomen. Ook is een redelijke vaccinatiegraad van 40% en hoger bij alle groepen van 60 jaar en ouder nodig om dit doel te bereiken.
Vervolg
Het project simuleerde meerdere vaccinatiescenario’s om een beter overzicht te krijgen van de optimale strategie (het minimaal benodigde aantal vaccins) om de toekomstige extra ziekenhuislast door COVID-19 te bestrijden.
Producten
Auteur: Ganna Rozhnova
Link: https://sites.google.com/view/dsabns2024/scientific-programme/book-of-abstracts
Auteur: Ganna Rozhnova
Link: https://ecmtb2024.org/
Auteur: Otilia Boldea
Auteur: Annemarijn de Boer
Auteur: Ganna Rozhnova
Link: https://www.ricam.oeaw.ac.at/specsem/specsem2023/workshop1/
Auteur: Ilse Westerhof, Annemarijn de Boer, Angela Lupatelli, Otilia Boldea, Patricia Bruijning, Ganna Rozhnova
Link: https://www.ricam.oeaw.ac.at/specsem/specsem2023/workshop1/
Link: https://github.com/IWesterhof/COVID-19-risk-classifications
Link: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.06.24313189v1
Link: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.06.24313189v2
Link: https://github.com/IWesterhof/COVID-19-risk-classifications/
Link: https://sites.google.com/view/dsabns2024/scientific-programme/book-of-abstracts
Auteur: Rouzine, I.M., Rozhnova, G
Magazine: Communications Medicine
Link: https://www.nature.com/articles/s43856-023-00320-x