Achtergrond afbeelding Achtergrond afbeelding darkmode

CoviChron: Covid-19 and Chronic illness interactions in transmission dynamics

Een COVID-19 infectie verloopt bij de meeste mensen mild. Dit in tegenstelling tot kwetsbare groepen, zoals mensen met een chronische ziekte. In deze groepen worden in verhouding meer mensen opgenomen in het ziekenhuis en is het risico op overlijden hoger. Het is belangrijk om in deze groep mensen in te kunnen schatten hoeveel infecties en ziekenhuisopnames er worden verwacht.

Doel

Het doel van dit onderzoek was het kwantificeren van de veranderingen in de transmissie van COVID-19 over tijd en de effecten van vaccinatie. Dit deden de onderzoekers voor Nederlanders met en zonder chronische ziektes. Het onderzoek bekeek ook welke vaccinatiegraad in verschillende leeftijd- en risicogroepen nodig is om een overbelasting van ziekenhuizen te voorkomen.

Werkwijze

De onderzoekers hebben met samenwerkingspartners mogelijke vaccinatiestrategieën onderzocht om de toekomstige extra ziekenhuislast door COVID-19 te bestrijden. Door het bij elkaar brengen van verschillende databronnen verzamelden ze de benodigde informatie om risicogroepen (mensen met en zonder chronische ziektes) mee te kunnen nemen in het model. Het project verbeterde een computermodel dat onderzoekers eerder hebben ontwikkeld en breidde dit uit. De onderzoekers hebben het model gevalideerd tegen ziekenhuisopnames in 2023-2024.

Samenwerkingspartners

De projectgroep bestond uit onderzoekers van UMC Utrecht, Tilburg University, RIVM, GGD Amsterdam, Amsterdam UMC, UvA, CBS en de Universiteit van Oslo. Daarnaast dachten patiëntenorganisaties, overheidsmedewerkers en het NIVEL mee.

Resultaten

Dit project heeft:

  • Een nieuw model van COVID-19 ontwikkeld, dat interacties tussen verschillende leeftijd- en risicogroepen bevat. Het contactnetwerk is geschat op basis van RIVM PICO data;
  • De infectie- en ziekenhuisopnamelast voor de eerste 2 jaar van de pandemie geschat voor groepen op basis van leeftijd en het risico op ernstige ziekte.

De gesimuleerde scenario’s laten zien dat het enkel vaccineren van personen met risico op ernstige ziekte onvoldoende is om overbelasting van ziekenhuizen tijdens een najaarsgolf te voorkomen. Ook is een redelijke vaccinatiegraad van 40% en hoger bij alle groepen van 60 jaar en ouder nodig om dit doel te bereiken.

Vervolg

Het project simuleerde meerdere vaccinatiescenario’s om een beter overzicht te krijgen van de optimale strategie (het minimaal benodigde aantal vaccins) om de toekomstige extra ziekenhuislast door COVID-19 te bestrijden.

Producten

Titel: COVID-19 And Chronic Illness Interactions In Transmission Dynamics
Auteur: Ganna Rozhnova
Link: https://sites.google.com/view/dsabns2024/scientific-programme/book-of-abstracts
Titel: Controlling COVID-19 with Vaccination: Lessons Learned and Open Questions
Auteur: Ganna Rozhnova
Link: https://ecmtb2024.org/
Titel: Modeling contacts and SARS-CoV-2 transmission
Auteur: Otilia Boldea
Titel: CBS microdata use
Auteur: Annemarijn de Boer
Titel: Controlling COVID-19: Lessons Learned and Open Questions
Auteur: Ganna Rozhnova
Link: https://www.ricam.oeaw.ac.at/specsem/specsem2023/workshop1/
Titel: Risk Classifications for Severe COVID-19: The European, Dutch, and Norwegian Approaches
Auteur: Ilse Westerhof, Annemarijn de Boer, Angela Lupatelli, Otilia Boldea, Patricia Bruijning, Ganna Rozhnova
Link: https://www.ricam.oeaw.ac.at/specsem/specsem2023/workshop1/
Titel: GitHub project: CoviChron
Link: https://github.com/oboldea/CoviChron
Titel: GitHub project: COVID-19-risk-classifications
Link: https://github.com/IWesterhof/COVID-19-risk-classifications
Titel: Pre-print "Medical Risk Classification For Severe COVID-19 Based On Chronic Medical Conditions: A Comparative Analysis" submitted to Eurosurveillance
Link: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.06.24313189v1
Titel: Preprint "Medical Risk Classification For Severe COVID-19 Based On Chronic Medical Conditions: A Comparative Analysis" Ilse Westerhof, Annemarijn de Boer, Angela Lupattelli, Isabel Slurink, Otilia Boldea, Hedvig Marie Egeland Nordeng, Jizzo Bosdriesz, Fra
Link: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.06.24313189v2
Titel: GitHub folder with codes and data reproducing results of the study on severe COVID-19 medical risk classifications
Link: https://github.com/IWesterhof/COVID-19-risk-classifications/
Titel: Best poster award for poster presentation “Risk Classifications for Severe COVID-19: The European, Dutch, and Norwegian Approaches” by Ilse Westerhof, The 15th Conference on Dynamical Systems Applied to Biology and Natural Sciences, DSABNS 2024, Lisbon, P
Link: https://sites.google.com/view/dsabns2024/scientific-programme/book-of-abstracts
Titel: Evolutionary implications of SARS-CoV-2 vaccination for the future design of vaccination strategies
Auteur: Rouzine, I.M., Rozhnova, G
Magazine: Communications Medicine
Link: https://www.nature.com/articles/s43856-023-00320-x

Kenmerken

  • Projectnummer:
    10430362220002
  • Looptijd: 100%
    Looptijd: 100 %
    2023
    2024
  • Gerelateerde programma's:
  • Gerelateerde subsidieronde:
  • Projectleider en penvoerder:
    dr. G. Rozhnova PhD
  • Verantwoordelijke organisatie:
    Universitair Medisch Centrum Utrecht