CoviChron: Covid-19 and Chronic illness interactions in transmission dynamics

Het doel van dit onderzoek is om in de Nederlandse bevolking, verdeeld in mensen met en zonder chronische ziektes, de veranderingen van transmissie van COVID-19 over de tijd en de effecten van maatregelen te laten zien. Dit onderzoekt bekijkt ook welke maatregelen er genomen kunnen worden om een ernstig verloop van COVID-19 te voorkomen.

Het project zal een computermodel wat de onderzoekers eerder ontwikkeld hebben verder uitbreiden en verbeteren. Door het bij elkaar brengen van verschillende databronnen verzamelen we genoeg informatie om risicogroepen (mensen met en zonder chronische ziektes) mee te kunnen nemen in het model.
De onderzoekers gaan met de samenwerkingspartners nadenken over mogelijke maatregelen. Dit kan bijvoorbeeld bestaan uit vaccinatie van bepaalde leeftijdsgroepen of mensen met bepaalde chronische ziektes, maar ook uit het dragen van een mond-neus masker. Het effect van deze mogelijke maatregelen bekijken de onderzoekers vervolgens in het verbeterde computermodel.

De projectgroep bestaat uit onderzoekers van UMC Utrecht, Tilburg University, RIVM, GGD Amsterdam, Amsterdam UMC, UvA, CBS en de Universiteit van Oslo. Daarnaast denken patiëntenorganisaties, overheidsmedewerkers en het NIVEL mee.

Op basis van de data en het computermodel zullen we samen met onze samenwerkingspartners adviezen maken voor mogelijke maatregelen. Het nieuwe verbeterde model kan ook worden aangepast om uitbraken en vaccinatieplannen van andere virussen (bijvoorbeeld de griep) te beoordelen. De informatie die voor COVID-19 beschikbaar is, kan zo ingezet worden om beter voorbereid te zijn op mogelijke toekomstige epidemieën (verspreiding van een ziekte over veel mensen), ook van andere besmettelijke infectieziekten van de luchtwegen.