Achtergrond afbeelding Achtergrond afbeelding darkmode

Datagestuurd inzicht in de behandeling van delier bij IC-patiënten

Data driven delirium: causal inference to reduce the burden of delirium in critically ill patients

Delier komt vaak voor bij intensive care patiënten en kan leiden tot angst, verwardheid, geheugenproblemen en een langere opname. Dit is erg belastend voor patiënten én hun families. Medicijnen zoals slaapmiddelen, pijnstillers, ontstekingsremmers en antipsychotica spelen een rol, maar het is onduidelijk welke het beste helpen of juist schadelijk zijn. 

Studie

Deze retrospectieve observationele studie benut real world data om te identificeren welke medicijnen delier kunnen veroorzaken, voorkomen of behandelen. Hierbij wordt gebruikgemaakt van ICUdata.nl, een groot register met veel gegevens over intensive care patiënten. Met slimme analysemethoden wordt gezocht naar de veiligste en meest (kosten)effectieve behandelingen. 

Verwachte uitkomsten

De uitkomsten kunnen artsen helpen betere keuzes te maken, de zorg te verbeteren en mogelijk kosten besparen. Minder delier betekent sneller herstel, minder stress voor patiënten en hun naasten, en betere kwaliteit van leven na de intensive care. 

Kenmerken

  • Projectnummer:
    10141312510013
  • Looptijd: 0%
    Looptijd: 0 %
    2026
    2029
  • Gerelateerde programma's:
  • Gerelateerde subsidieronde:
  • Projectleider en penvoerder:
    Dr. P.W.G. Elbers
  • Verantwoordelijke organisatie:
    Amsterdam UMC Locatie AMC