HD-READy: High-Dimensional Research in Alzheimer’s Disease

In deze werkgroep hebben wij in een internationaal consortium van 23 onderzoekers nieuwe methodes ontwikkeld en getest om ultra-high-dimensional analyses uit te voeren. Deze methode geeft de mogelijkheid om data tussen studies te combineren zonder dat daartoe individuele (dus niet-geanonimiseerde) data gedeeld hoeven te worden. Ook levert deze methode een behoorlijke snelheidswinst op wat betreft berekeningen. Deze methode maakt gebruikt van zogeheten partial derivatives. Dit zijn tussenresultaten in een gebruikelijke lineaire regressie. Door deze partial derivatives tussen studies te combineren kunnen resultaten gegenereerd worden alsof ruwe data tussen studies is gedeeld. Echter, deze partial derivatives zijn geanonimiseerd en dus niet herleidbaar naar individuen.

Meer informatie

Factsheet project