Optimalisatie van immuuntherapie bij niet-kleincellig longcarcinoom: een precisiegeneeskundige benadering met OncoLifeS data

Optimizing immunotherapy in non–small cell lung carcinoma: a precision medicine approach using OncoLifeS Data

Longkanker is de dodelijkste en een van de meest voorkomende vormen van kanker. Nieuwe behandelingen, zoals immuuncheckpointremmers (ICIs), helpen veel patiënten langer te leven, maar werken niet voor iedereen. Ze kunnen bovendien ernstige bijwerkingen geven en zijn duur. Artsen kunnen nu niet goed voorspellen wie baat heeft bij deze immuuntherapie en wie risico loopt op bijwerkingen. 

Studie en verwachte uitkomsten

Deze retrospectieve cohortstudie onderzoekt of eenvoudige lichaamsmetingen en biomarkers, in combinatie met de PD-L1 tumorscore, kunnen voorspellen hoe patiënten op ICIs reageren. Met deze informatie kunnen patiënten samen met hun artsen betere behandelkeuzes maken, zodat zij de beste zorg krijgen en onnodige risico’s worden voorkomen. 
In de studie worden medische gegevens van patiënten met longkanker uit verschillende ziekenhuizen geanalyseerd en computermodellen gebruikt om een voorspellend model te ontwikkelen voor betere beslisondersteuning. Dit kan leiden tot veiligere en meer gepersonaliseerde behandelingen. Ook wordt gekeken naar de kosteneffectiviteit.