Achtergrond afbeelding Achtergrond afbeelding darkmode

Quantifying the complex drivers of antibiotic resistance transfer by reusing (meta-) genomic databases

Bacteriële infecties zijn steeds moeilijker te behandelen door de toenemende resistentie van bacteriën tegen antibiotica. De genen verantwoordelijk voor deze resistentie worden uitbundig gedeeld tussen bacteriën. Deze antibioticaresistentiegenen verspreiden zich door wereldwijde verplaatsing van mensen, goederen en dieren. Ook in Nederland.

Doel 

Het doel van dit project was de verspreiding van antibioticaresistentiegenen in kaart te brengen. Dit helpt om betere controlemaatregelen te ontwikkelen om de spreiding van resistentie te minimaliseren.

Werkwijze 

Onderzoekers hebben een supersnelle computercode geschreven die het mogelijk maakt om DNA van 6.000 Nederlandse bacteriën te vergelijken met dat van een half miljoen bacteriën wereldwijd. Dat is alle DNA-data die op dat moment openbaar beschikbaar was. Informatie over deze bacteriën, zoals herkomstland en gastheer, is vaak niet gestandaardiseerd en bevat fouten. Om dit op te lossen, gebruikten de onderzoekers kunstmatige intelligentie om deze gegevens te standaardiseren. Daarna konden ze kijken waar 15.000 Nederlandse resistentiegenen op andere plekken in de wereld voorkomen.

Resultaten

De resultaten verschillen sterk per type resistentiegen. De onderzoekers zagen vooral verbanden met China, de Verenigde Staten, Taiwan, Italië en Denemarken. Dit komt deels doordat deze landen veel DNA-onderzoek doen, en er dus veel data uit die landen beschikbaar is. Om deze verbanden beter te begrijpen, passen de onderzoekers geavanceerde statistische methoden toe. Alle bevindingen worden gedetailleerd beschreven in wetenschappelijke tijdschriften om de controle op antibioticaresistentie te verbeteren.

Producten

Titel: Algorithm to use large language models to standardize free text fields
Link: https://github.com/rickbeeloo/Interpretzel/tree/master
Titel: Algorithm to use large language models to standardize free text fields
Link: https://github.com/rickbeeloo/Interpretzel/tree/master
Titel: Algorithm to find shared DNA sequences in big genome collections
Link: https://github.com/mgxlab/Graphite
Titel: Bioinformatic tool to find identical sequences in a large database
Link: https://github.com/MGXlab/Graphite
Titel: Graphite: painting genomes using a colored De Bruijn graph
Auteur: Rick Beeloo, Aldert L. Zomer, Bas E. Dutilh
Magazine: BioRXiv Preprint Server for Biology
Link: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.10.08.561343
Titel: Graphite: painting genomes using a colored De Bruijn graph
Auteur: Rick Beeloo, Aldert L. Zomer, Bas E. Dutilh
Magazine: Nog preprint (bioRxiv)
Link: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.10.08.561343v1

Kenmerken

  • Projectnummer:
    541003001
  • Looptijd: 100%
    Looptijd: 100 %
    2020
    2024
  • Gerelateerde programma's:
  • Gerelateerde subsidieronde:
  • Projectleider en penvoerder:
    Dutilh
  • Verantwoordelijke organisatie:
    Universiteit Utrecht