Van onzeker naar helder: waarde-van-informatie bij de validatie van klinische voorspelmodellen en AI

AI in de zorg: hoe zeker zijn we?
Artificiële intelligentie (AI) kan diagnostiek en prognostiek ondersteunen, en zo patiëntenzorg optimaliseren. Of dat lukt, hangt af van de betrouwbaarheid van een AI-model. Vaak gebeurt het testen van AI op kleine aantallen, en blijkt AI niet voor alle locaties en populaties even geschikt. Betrouwbaarheid kan meetbaar gemaakt worden met waarde-van-informatie maten. Die geven de risico’s weer van onzekerheid, als het verwacht aantal foute diagnoses. In dit project ontwikkelen onderzoekers deze waarde-van-informatie maten. Hiermee kunnen artsen en beleidsmakers voor elk AI-model beslissen: is het klaar voor gebruik, of is meer onderzoek nodig?