Achtergrond afbeelding Achtergrond afbeelding darkmode

Persoonlijke Risico- en Prognose score voor InflaMmatoire Artritis in de Eerstelijnszorg (PRIMA4PC)

Gewrichtsklachten komen vaak voor in de huisartsenpraktijk. Patiënten vragen zich regelmatig af of ze ‘reuma’ hebben. Een vroege herkenning van reumatische ziekten, zoals reumatoïde artritis, is cruciaal voor een gunstig ziektebeloop. Huisartsen hebben echter geen goede methode om gewrichtsontstekingen betrouwbaar te herkennen of uit te sluiten, wat kan leiden tot (achteraf) onnodige verwijzingen en te late behandeling voor patiënten. 

Doel

Dit PRIMA4PC-project ontwikkelt een nieuwe aanpak waarmee huisartsen gewrichtsontstekingen beter kunnen uitsluiten en vaststellen. Het doel is om sneller de juiste patiënten door te verwijzen en onnodige verwijzingen te voorkomen. Zo verbetert de zorg voor mensen met gewrichtsklachten en houden we wachttijden kort.

Aanpak

We combineren een bestaande beslisregel (CARE-tool) met een snelle en betaalbare MRI-scan en kunstmatige intelligentie (AI) voor automatische beoordeling. In een onderzoek met 400 patiënten testen we hoe accuraat en bruikbaar deze methode is. 

Snel naar

  • Huisartsenzorg
  • Artificial Intelligence
  • Eerstelijnszorg
  • Implementatie
  • Klinisch onderzoek
  • Opleiden, leren en professionaliseren
  • Reuma

    • Kenmerken

    Academische bruggenbouwers ouderengeneeskunde

    Om specialisten ouderengeneeskunde met kennis te ondersteunen in hun dagelijkse werk, financieren we onderzoeksprojecten die worden uitgevoerd door artsen in opleiding tot onderzoeker. Ze dragen daarmee ook bij aan de academisering van de opleiding. Dit project is daar één van. Bekijk de andere projecten.